レベル4: マルチエージェントシステム¶
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🎯 このレベルの目標¶
複数の専門AIが協力して研究プロジェクト全体をサポートするシステムを構築します。
👥 対象者¶
プログラミング経験があり、研究の全工程を自動化したい研究者
✅ こんな場合に最適¶
- 20個以上のツールを使う複雑なタスク
- 複数の専門分野にまたがる作業（文献調査＋データ解析＋レポート作成）
- 各工程に特化した複数のAIを連携させたい
- チーム全体の研究フローを自動化したい
💡 このレベルで作れるもの¶
具体例¶
- 統合研究支援システム
- 「文献調査AI」→「データ解析AI」→「レポート作成AI」の連携
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各AIが専門分野を担当し、情報を共有
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研究チーム知識管理システム
- チームメンバーの専門知識をAIが学習
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質問に最適なメンバーのAIが回答
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新薬候補探索パイプライン
- ターゲット探索→構造最適化→毒性予測を自動実行
- 各段階の結果を次のAIが活用
📚 学習内容（予定）¶
- マルチエージェントアーキテクチャの設計
- エージェント間の通信プロトコル
- タスクの分割と統合戦略
- 大規模システムのデバッグとモニタリング
⏱️ 所要時間¶
3-5日で基本的なマルチエージェントシステムを構築できます。
🛠️ 前提条件¶
- レベル3の完了
- 中級レベルのプログラミングスキル
- 分散システムの基本概念
- APIとメッセージングの理解
📈 期待される成果¶
- 研究プロジェクト全体の自動化
- 複雑なタスクの効率的な処理
- チーム全体の生産性向上
- 新しい研究アプローチの実現
🔄 今後の展開¶
このレベルの詳細なチュートリアルは、以下の内容を含む予定です：
- マルチエージェントシステムの基礎理論
- 実装フレームワークの選定と比較
- 実践的なケーススタディ
- トラブルシューティングガイド
更新通知
このコンテンツの公開時には、GitHubリポジトリでお知らせします。 リポジトリをWatchして更新情報を受け取ってください。