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レベル3: エージェントシステム構築

🎯 このレベルの目標

特定の研究タスクに特化した専用AIアシスタントを作成します。

👥 対象者

基本的なプログラミング概念を理解している研究者

✅ こんな場合に最適

  • 特定の研究タスクを繰り返し行う(例:毎週の論文サーベイ)
  • 5-10個程度のツールを組み合わせて使いたい
  • 1つのAIアシスタントで完結する作業を自動化したい
  • 研究室独自のワークフローに対応させたい

💡 このレベルで作れるもの

具体例

  • 論文調査専門アシスタント
  • 指定キーワードでの自動検索
  • 重要度に基づく論文の選別
  • 要約レポートの自動生成

  • 実験データ解析アシスタント

  • データの自動前処理
  • 統計解析の実行
  • グラフ・図表の生成

  • 研究報告書作成アシスタント

  • テンプレートに基づく文書生成
  • 引用文献の自動整形
  • 図表の自動挿入

📚 学習内容

このレベルでは、以下の2つの主要なプラットフォームを学びます:

ADK (Agent Development Kit)

ノーコード/ローコードでエージェントを開発できるプラットフォーム。視覚的なインターフェースで、複雑なワークフローを構築できます。

AutoGen

Microsoftが開発した対話型エージェント構築フレームワーク。Pythonを使って、高度にカスタマイズ可能な研究アシスタントを作成できます。

⏱️ 所要時間

1-2日で基本的なエージェントを構築できます。

🛠️ 前提条件

  • 基本的なプログラミング知識(Python推奨)
  • APIの基本概念の理解
  • ワークフロー設計の基礎

📈 期待される成果

  • 研究室独自のAIアシスタント
  • 定型業務の完全自動化
  • 研究効率の大幅向上(作業時間を⅕に短縮)
  • チーム内での知識共有の促進

🔧 必要なスキル

  • 必須スキル
  • 基本的なプログラミング(条件分岐、ループ)
  • JSONやYAMLなどの設定ファイルの理解
  • エラーメッセージの読解

  • 推奨スキル

  • Python基礎
  • REST APIの基本
  • バージョン管理(Git)

🔄 次のステップ

このレベルをマスターしたら、以下を検討してください:

レベルアップの目安

  • 単一エージェントでは処理しきれない複雑なタスクがある
  • 複数の専門分野にまたがる研究を行っている
  • チーム全体の研究フローを自動化したい