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🧩 MCPとは何か?

Model Context Protocol(MCP)は、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)に文脈(コンテキスト)を与える方法を標準化するためのオープンプロトコルです。

🧷 MCPは、AIアプリケーションにとってのUSB-Cポートのようなものです

ちょうどUSB-Cが、あらゆる周辺機器とデバイスをつなぐ共通の接続口であるように、MCPは、AIモデルとツール・データソース・ワークフローなどを一貫した方法で接続する仕組みを提供します。

🚀 MCPの目的

MCPは、LLMをアプリケーションの中核的な知的エージェントとして機能させるために、以下のような 多様な「文脈の提供方法」 を標準化します:

MCPが提供する3つのコンテキスト手段

種類 役割 主な制御者
📄 Resource LLMが読む「外部情報・資料」 ファイル、ログ、APIレスポンスなど クライアント(アプリケーション)
💬 Prompt LLMにタスクを指示するテンプレート コードレビューや要約の型 ユーザーまたはUI
🛠️ Tool LLMが呼び出せるアクション 計算処理、外部API、DB操作など モデル(LLM自身)

🧠 なぜMCPが重要なのか?

LLMを「単なるチャットボット」ではなく、高度な自律エージェントとして活用するには:

  • 外部情報(📄Resource)
  • 明確なタスク定義(💬Prompt)
  • 実行手段(🛠️Tool)

の3つが必須です。

MCPは、それらを統一的・セキュア・拡張可能な方法で接続できるインターフェースとして機能します。

🔗 MCPのアーキテクチャ

MCPは、クライアント-サーバーアーキテクチャを採用しています。

flowchart LR
    subgraph "Your Computer"
        Host["Host with MCP Client<br/>(Claude, IDEs, Tools)"]
        S1["MCP Server A"]
        S2["MCP Server B"]
        D1[("Local<br/>Data Source A")]
        Host <-->|"MCP Protocol"| S1
        Host <-->|"MCP Protocol"| S2
        S1 <--> D1
    end
    subgraph "Internet"
        S3["MCP Server C"]
        D2[("Remote<br/>Service B")]
        D3[("Remote<br/>Service C")]
        S2 <-->|"Web APIs"| D2
        S3 <-->|"Web APIs"| D3
    end
    Host <-->|"MCP Protocol"| S3

出典: MCP公式ドキュメント

構成要素

役割 説明
ホスト(Host) Claude DesktopやIDEなど、LLMを内蔵したアプリ。MCPクライアントを含む
クライアント(Client) MCPプロトコルを通じてサーバーと通信。ホストの中で動作
サーバー(Server) 外部データや機能をMCP形式で提供する軽量なプログラム群

🔧 MCPサーバーの特徴

軽量で簡単な実装

MCPサーバーは、以下の特徴を持つ軽量なプログラムです:

  • 単一目的: 一つのタスクや統合に特化
  • ステートレス: 状態を持たず、リクエストに応答するだけ
  • 言語非依存: TypeScript、Python、その他の言語で実装可能

研究活動での具体例

研究者向けのMCPサーバーの例:

  • PubMed Server: 論文検索とメタデータ取得
  • UniProt Server: タンパク質情報の検索と取得
  • ChEMBL Server: 化合物データベースへのアクセス
  • ローカルファイルサーバー: 研究データファイルの読み書き

🛠️ MCPサーバー開発のベストプラクティス

Claudeを使ってMCPサーバーを作る際は、以下の点に注意すると良いです:

1. サーバーを小さな機能単位に分割

  • 単一責任の原則に従い、1つのサーバーは1つの明確な目的を持つ
  • 例:PubMed検索専用サーバー、UniProt検索専用サーバーなど

2. 段階的な開発とテスト

  • 各機能を作るたびに動作テストを実施
  • 小さな機能から始めて、徐々に拡張していく

3. セキュリティの実装

  • 入力バリデーションを必ず実装
  • アクセス制御を適切に設定
  • APIキーなどの機密情報は環境変数で管理

4. 保守性の確保

  • 将来の保守のためにコードに十分なコメントを残す
  • エラーハンドリングを丁寧に実装
  • ログ出力を適切に行う

5. MCP仕様への準拠

  • MCP仕様(型・手順・レスポンス形式など)に忠実に従う
  • 公式ドキュメントを常に参照
  • 標準的なエラーレスポンスを返す

✅ まとめ

MCPは、アプリケーションがLLMに「知識」「指示」「能力」を安全かつ柔軟に渡すための"USB-Cのような統一プロトコル"です。Resource・Prompt・Toolという3つのプリミティブを使って、LLMに文脈を与える手段を標準化します。

研究者にとっては、これまでバラバラだった各種データベースやツールを、統一されたインターフェースで利用できるようになる画期的な仕組みです。

📚 さらに詳しく知りたい方へ


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