前提条件¶
AIエージェントを活用した研究を始める前に、必要な環境と基本的な知識を確認しましょう。
🖥️ システム要件¶
レベル1: 既存エージェントの利用¶
- OS: Windows、macOS、Linux すべて対応
- メモリ: 特別な要件なし（一般的なWebブラウザが動作する環境）
- ストレージ: 特別な要件なし
レベル2以降: Docker環境を利用したツール・システム開発¶
- OS: macOSを推奨
- メモリ: 8GB以上（推奨: 16GB以上）
- ストレージ: 10GB以上の空き容量
🧬 研究分野別の推奨知識¶
基礎生物学研究者¶
- データベース: PubMed、UniProt、NCBIの基本的な使い方
- 概念: 遺伝子名、タンパク質名、パスウェイなどの基本用語
- ファイル形式: FASTA、GenBank、PDB形式の基本理解
創薬研究者¶
- データベース: ChEMBL、DrugBank、PubChemの基本的な使い方
- 概念: 化合物構造、活性値、薬物動態などの基本用語
- ファイル形式: SDF、MOL、SMILES形式の基本理解
臨床研究者¶
- データベース: ClinicalTrials.gov、Cochrane Libraryの基本的な使い方
- 概念: 疾患名、治療法、臨床試験などの基本用語
- ファイル形式: CSV、JSON形式の基本理解
📚 レベル別の追加要件¶
レベル1: 既存エージェントの利用¶
- 必要なスキル: 基本的なPC操作
- 学習時間: 1-2時間
レベル2: MCPでツールを追加¶
- 必要なスキル: Python、Docker
- 学習時間: 3-5時間
レベル3: エージェントシステム構築¶
- 必要なスキル: 上記 + 簡単なシステムの設計・実装
- 学習時間: 1-2週間
レベル4: マルチエージェントシステム¶
- 必要なスキル: 上記 + 複雑なシステムの設計・実装
- 学習時間: 1-2ヶ月
🆘 サポート情報¶
ヘルプリソース¶
- GitHub Issues: プロジェクトリポジトリ
- 公式ドキュメント: 各ツールの公式ドキュメント
- コミュニティ: Discord: AI for Science (準備中)
🚀 次のステップ¶
すべての準備が整ったら、具体的なインストール手順に進みましょう！
学習を始める前に
- 無理をせず、自分のペースで進めましょう
- 分からないことは遠慮なく質問してください
- 実際の研究データで練習すると効果的です
重要な注意事項
- API Keyは絶対に他人と共有しないでください（レベル3以降）
- 研究データの取り扱いについては、各サービスの利用規約を必ず確認してください
- データの保存、処理、共有に関する責任はユーザーにあります
- 定期的にデータのバックアップを取ってください